最近，我确信企业级分布式存储EDS(以下简称EDS)正式完成了Kubernetes(以下简称K8S)CSI标准数据持久存储的正式对接。

与虚拟机不同，容器以其轻量级、快速交付和灵活扩展而闻名，但它们主要面临存储级别的两大挑战。1)容器默认使用主机的本地存储，不能跨节点共享数据，也不能在集群内灵活调度，其存储扩展能力受主机限制；2)容器实例的发布是快速批量进行的，不能满足K8S开放CSI标准前持久存储资源快速匹配的要求。我深信，通过对接CSI标准，EDS在解决上述问题方面具有以下优势。首先，EDS存储资源完全池化并按需使用，支持容器的灵活扩展。其次，EDS支持创建二级存储资源，它可以快速响应批处理容器实例发出的存储资源匹配要求。

此外，K8S容器继续从最初的无状态应用程序部署场景扩展到各种类型的数据处理业务场景，如Devops开发和操作、持续集成、大数据人工智能培训等。这就对存储提出了更高的要求。结构化、半结构化和非结构化数据混合并存；文件大小分布广泛，从千字节级的小文件到千兆字节级的大文件；多类型数据读写有不同的存储性能要求，如低延迟、高吞吐量、海量小文件存储等。深信EDS是为多种数据类型开发的企业级统一分布式存储。系统同时支持块、文件和对象存储。单个节点的吞吐量性能可以达到每秒2gb，在3节点配置中可以连续写入100亿个小文件，性能抖动小于5%。

EDS支持K8S CSI标准，降低了集装箱存储资源的使用和管理成本，很好地满足了数据处理场景下对集装箱存储性能的高要求，实现了集装箱存储性能提升和成本降低的双向加速。

我深信EDS自2016年开始就应用于桌面云和超融合，服务于珠海市公安局、青岛市北区法院、中国地震第二监测局、招商局基金等用户，至今已积累了数千个服务用户。可以预测，随着5G、云计算、人工智能和超高清等新兴技术的进一步发展，数据将呈爆炸式增长，存储将面临新的挑战。我相信，EDS将继续围绕“可靠性、高性能和智能管理”三大核心竞争力深化分布式存储和创新，就像今天解决容器的持久存储问题一样，它将继续为用户解决未来的新存储问题。